中國科學院腦科學與智能技術卓越創(chuàng)新中心腦科學數據中心招聘啟事

文章來源:腦科學與智能技術卓越創(chuàng)新中心  |  發(fā)布時間:2022-03-08  |  【打印】 【關閉

  

  中科院腦智卓越中心(Centre for Excellence in Brain Science and Intelligence Technology),簡稱CEBSIT,其前身是中國科學院神經科學研究所。CEBSIT作為中科院體制機制改革的試點,通過凝聚和整合中科院內外的優(yōu)秀科研隊伍,以團隊合作和多學科交叉的攻關模式,解決腦科學和類腦智能技術兩個前沿領域的重大科技問題。  腦科學數據與計算中心是CEBSIT下設的數據中心,其功能職責主要是開發(fā)腦科學研究中的各種數據與計算相關的新技術,并配合和協助CEBSIT的科學家一起攻克腦與類腦領域的科學與工程問題。腦科學數據與計算中心以數學建模和機器學習/深度學習為手段,以腦科學實驗數據為對象,旨在腦功能基本原理、類腦芯片的研究方向所需的技術方面發(fā)力,目標是做出創(chuàng)新性的研究工具和支撐技術。因工作需要,熱烈歡迎熱衷技術革新,并有志于活躍在最前沿腦科學數據分析與可視化技術、腦科學影像數據處理技術、動物行為檢測技術等方面的工程技術人員加入。 

  1.   WebGL前端開發(fā)工程師(3人) 

  (一)崗位職責  

       1. 參與打造國際水平腦科學數據可視化分析和研究平臺;   

  2. 與科研人員溝通,理解需求本質,提出前端解決方案;   

  3. 協助技術選型,推進架構演變和升級;   

  4. 基于Vue或React等主流前端框架實現Web3D腦科學數據的可視化和交互功能。  

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  1. 大學本科及以上學歷,計算機相關專業(yè);  

  2. 3年以上Web前端工作經驗,有至少13D開發(fā)經驗; 

  3. 精通 JavaScript、HTML5、CSS3、ES6 等前端 Web 技術;  

  4. 熟悉至少一種主流前端開發(fā)框架,如Angular、ReactVue等;  

  5. 掌握WebGL圖形渲染技術,有豐富的3D開發(fā)經驗; 

  6. 有一定的計算機圖形學基礎,掌握三維計算相關數學知識,熟悉shader; 

  7. 掌握大型網站模塊化設計與編碼及性能調優(yōu)技術;  

  8. 熟練使用 webpack、jest 等工具,對工程化有深入理解;  

  9. 掌握Linux下的常用命令,常用的腳本語言和git等開發(fā)工具;  

  二、Web后端開發(fā)工程師(3人) 

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  1. 參與打造國際水平腦科學數據可視化分析和研究平臺;  

  2. 與科研人員溝通,理解需求本質,提出后端解決方案;  

  3. 協助技術選型,推進架構演變和升級;  

  4. 基于PythonGo等主流后端實現服務端3D腦科學數據的數據服務。  

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  1. 大學本科及以上學歷,軟件工程、 計算機科學與技術、 電子工程、生物醫(yī)學工程等相關專業(yè);  

  2. 3年及以上使用PythonGoJava開發(fā)的經驗(特別優(yōu)秀者可放寬年限要求);  

  3. 基礎扎實,理解io、多線程和協程、集合等,代碼風格良好,對系統穩(wěn)定性、擴展性有思考;  

  4. 熟悉分布式系統的設計和應用,熟悉分布式、緩存、消息等機制;能對分布式常用技術進行合理應用,解決問題;  

  5. 掌握多線程及高性能的設計與編碼及性能調優(yōu);  

  6. 掌握MySQL、MongoDB、Redis;  

    7. 掌握Linux下的常用命令,常用的腳本語言和git等開發(fā)工具;  

   三.算法工程師(2人)   

  (一) 崗位職責  

  1. 參與構建基于各類大腦圖譜數據的自動化神經元重建平臺和神經元識別平臺;  

  2. 負責完成腦圖譜數據(3D圖像)增強、分割、追蹤、配準及其他圖像處理算法的設計、應用和優(yōu)化;  

  3. 負責完成動物行為數據和腦活動數據處理算法的設計、應用和優(yōu)化;  

  4. 與神經科學家和研究人員溝通,理解需求本質,提出有效的處理解決方案; 

  5. web/軟件工程師合作,共建視覺算法產品化方案。  

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  1. 計算機或者電子類相關專業(yè),本科以上學歷;       

  2. 熟練掌握計算機視覺和深度學習的基本方法,在圖像檢測、識別、分割、變換等領域有深入研究或實踐經驗,對GAN系列技術、無監(jiān)督學習、遷移學習有實際項目經驗;  

  3. 較強的算法實現能力,熟悉OpenCV,精通深度學習平臺如PyTorch/ TensorFlow/ MXNet等至少其中一種深度學習框架,對深度學習模型有深刻理解,并有相關實戰(zhàn)經驗;  

  4. 具有良好的工程實現能力,熟悉Linux開發(fā)環(huán)境,熟練掌握Python/ Go、C/C++、Java等至少一種編程語言;  

  5. 具有優(yōu)秀的邏輯思維能力和數據分析能力、善于分析和解決問題;良好的溝通能力與團隊協作能力;  

  6. 具有3D視覺、三維數據分析(如3D reconstructionVision for graphics)項目經驗者優(yōu)先; 

  四.集群運維工程師(1人) 

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  1. 負責集群的日常維護、部署、故障及bug的解決跟蹤和優(yōu)化工作; 

  2. 負責腦科學領域常用分析計算工具及源代碼的HPC集群并行運算版本開發(fā)與性能調優(yōu); 

  3. 熟悉linux,對服務器硬件有一定了解,熟悉網絡、TCP/IP協議、CDN基礎; 

  4. 能使用shell/python等腳本語言,了解mysql、redisngnix等組件; 

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  1. 1年以上工作經驗,本科及以上學歷,計算機及相關專業(yè)優(yōu)先; 

  2. 熟悉Linux內核,IO棧,能夠熟練使用linux中常見的分析工具; 

  3. 熟悉存儲的使用場景,有線上部署、日常運維、擴縮容、性能分析、故障定位處理能力; 

  4. 有強烈的責任心和主動性,良好的溝通能力、協調能力,團隊意識強。 

  薪資福利:  腦科學數據與計算中心求賢若渴,對滿足崗位要求的優(yōu)秀人才將匹配工業(yè)界的標準,提供最具競爭力的薪資和福利待遇。   

  應聘方式:   

  有意應聘者,請?zhí)峁┮韵虏牧希海?span lang="EN-US">1)應聘函,包括對應聘崗位的理解、個人專長及工作設想等;(2) 簡歷。上述應聘材料請郵件發(fā)至 lili01@ion.ac.cn 和hr@ion.ac.cn (郵件主題請注明:應聘“XXX工程師”),符合條件者,我們將盡快安排面試。