下一個挑戰(zhàn)—— 讓人工智能理解人類世界

　　“當(dāng)一個男人說我要離開你，一個女人說她是誰，你是不是腦海中立即浮現(xiàn)出了一幅畫面，這只需幾個單詞就可以呈現(xiàn)，而機(jī)器卻難以理解。這正是我們面臨的下一個挑戰(zhàn)—— 讓人工智能理解人類世界?！?月28日晚上，曾參與開發(fā)阿法狗項目，被譽(yù)為“多智能體系統(tǒng)教父”的牛津大學(xué)計算機(jī)系主任Michael Wooldridge教授，在由中國科學(xué)院上海分院主辦的2019世界人工智能大會AI科技沙龍上說。歐洲科學(xué)院院士、上海交通大學(xué)致遠(yuǎn)講席教授徐雷，與他開展了有趣的探討。

　　　機(jī)器能否習(xí)得人類的情感？可能性非常低

　　Michael Wooldridge告訴解放日報·上觀新聞記者，目前人工智能在英國也開始應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域，比較有意思的是對失憶癥的輔助診斷。借助人工智能，科研人員發(fā)現(xiàn)病人使用電話的方式和習(xí)慣會突然改變，動作會比平時遲緩許多，有的病例甚至比患病之前使用電話時間多出3小時，這一發(fā)現(xiàn)要比醫(yī)生的診斷更早。

　　在他看來，過去20年，人工智能在一些專業(yè)領(lǐng)域有著出色的表現(xiàn)，但這并不意味著把這些不同的技能合起來就可以和人類相提并論了，盡管人工智能已應(yīng)用到一些生活場景中，但從狹隘的人工智能過渡到通用的人工智能還需要很長一段時間，這也是未來的工作方向。

　　人臉識別，是當(dāng)下的一個研究熱點，其實這對于人類來說是相當(dāng)本能的一件事，不用太多理性思考就可以識別人臉，甚至也說不出具體的機(jī)理是怎樣的，它就是一個自然的過程。但機(jī)器卻需要非常復(fù)雜的程序，這正是什么要把人臉識別作為一個突破口的原因。如果機(jī)器無法理解一些常識，就無法真正融入人類世界?，F(xiàn)在有兩個方式可以對人的行為建模，第一是推理，研究人如何做決策和計劃；第二，是研究大腦的結(jié)構(gòu)。如果能夠把這兩種形式結(jié)合起來的話，也是人工智能的未來。

　　我們和其他靈長類動物之間究竟有怎樣的區(qū)別？可能最大的生理差別就是我們的大腦體積比較大?，F(xiàn)在有一個“社交大腦”假說，因為人類是群居動物，而我們形成的社區(qū)團(tuán)體和其他物種相比要大得多。比如，通常是30只左右的猩猩經(jīng)常一起活動，而人類的平均社區(qū)團(tuán)體人數(shù)差不多是150個，這意味著每一個人需要跟150個人產(chǎn)生聯(lián)系和互動。正因為這樣的社交屬性，使得人類演化出比其他物種更加大的大腦。

　　蜜蜂和螞蟻也是成群結(jié)隊地活動，為何沒有發(fā)展出比較大體積的大腦呢？Michael Wooldridge認(rèn)為，它們之間看似復(fù)雜的行為是比較固定、程式化的，比如蜜蜂和螞蟻并沒有朋友的概念，這是它們和人類不同的地方。在所有的社交技能當(dāng)中，語言是人類一個非常大的優(yōu)勢，是通過漫長的歷史演化出來的，這是與其他物種差別最大的，因為它是一種抽象的演化。

　　那機(jī)器的“讀心術(shù)”何時才會習(xí)得？Michael Wooldridge說，究竟機(jī)器能否習(xí)得人類的情感，目前存在很大分歧。人類交朋友需要很長時間才會產(chǎn)生情感，而且人類對于“機(jī)器產(chǎn)生情感”這件事情也會產(chǎn)生排斥感，因此他覺得可能性非常低。

　　“需要抽象的符號學(xué)和具像的圖像結(jié)合起來”

　　“現(xiàn)在有那么多看似尋常的事情，機(jī)器卻無法理解，這就需要抽象的符號學(xué)和具像的圖像結(jié)合起來。”徐雷說， 早在上世紀(jì)70年代，錢學(xué)森就曾預(yù)測形象思維會是未來的人工智能發(fā)展的重要維度，如今的人臉識別也印證了這一點，因此在當(dāng)下人工智能的研究中，既需要在感知方面去研究它，也要抽象的認(rèn)知去支撐，兩者結(jié)合起來會更好。

　　文字最初起源時都是象形文字，中文很好地延續(xù)了這一點，成為了從圖像感知角度出發(fā)的文字，而西方的字母文字則演變地比較抽象和簡化，再到后來就抽象出了數(shù)學(xué)，抽象出了計算機(jī)的形式語言。在他看來，這是不同民族之間的躍遷和交互產(chǎn)生的結(jié)果，而這一過程是無法讓機(jī)器去模仿的?！拔液苷J(rèn)同楊振寧先生的一個觀點，即為什么近代科學(xué)沒有在中國出現(xiàn)，就是因為缺少了這樣的躍遷?！?/p>

　　徐雷認(rèn)為，人類掌握那么多的知識和經(jīng)驗，不僅僅是從教育中習(xí)得，更多的是得益于人類的歷史，正是歷史和教育共同塑造了我們的認(rèn)知和經(jīng)驗?！艾F(xiàn)在機(jī)器模仿的只是人類智能的一部分，還處于形象感知階段，人工智能的發(fā)展還有很長一段路要走?！保d于 上觀新聞-創(chuàng)新之城 2019-08-29 作者：黃海華）