“我要離開你了！”（I'm leaving you.）”

　　“她是誰？”（Who is she?）”

　　這段只有六個單詞的一男一女之間的對話，自人工智能（AI）誕生至今約60年，科學(xué)家仍無法讓機器理解。

　　類似這樣阻礙機器具有更接近人類的難題，還有很多！昨天，在中國科學(xué)院上海分院主辦的世界人工智能大會“AI科技沙龍”上，與會的中外專家認為，要跨越這些難關(guān)，需從腦科學(xué)、人類歷史等各種底層研究入手，尋找可能的路徑。

　　濃縮百萬年進化，機器很難學(xué)習(xí)社會經(jīng)驗

　　有著“多智能體系統(tǒng)教父”之稱的英國牛津大學(xué)計算機科學(xué)系主任邁克爾·伍爾德里奇，在沙龍開場，就拋出了這只有六個單詞的橋段。

　　“只有六個單詞，卻足以在你腦中勾勒出一幅含義豐富的畫面。但機器卻怎么也無法理解。”伍爾德里奇說，支撐這幅畫面的是人類社會復(fù)雜的情感、關(guān)系、經(jīng)驗，甚至融入了人類歷史的文化積淀，這些都很難分解成細節(jié)，讓機器來學(xué)習(xí)和理解。

　　昨天的沙龍現(xiàn)場，就有人針對此提出了一個有趣的問題：我們是否能讓機器學(xué)習(xí)圖書館中關(guān)于人類文化與歷史的所有書籍？

　　而伍爾德里奇則進一步指出，其實這背后濃縮了人類從猿猴進化而來的百萬年形成的結(jié)果?！盀楹稳藭c猿猴分道揚鑣？這是因為百萬年前人類祖先的社會群體比猿猴要大很多?！彼f，一般猿群只有30個左右的個體，而人類始祖社群卻有150個個體。這意味著，人猿需要與更多個體維持社會交流，也就需要更加發(fā)達的大腦——這就是著名的“社交進化假說”。

　　人類社會不斷進化，人類個體所能維持社會關(guān)系的個體卻始終在150個左右。伍爾德里奇認為，AI應(yīng)當(dāng)可以幫助人類維持更加龐大的社會關(guān)系，因此要使它融入人類社會，顯然還有很長的路要走，“要幫助機器完成這一步智能跨越，還需要從人類進化、歷史文化的演進中，尋找新的途徑”。

　　東西方文化融合，是推動AI發(fā)展的必由之路

　　在沙龍上，不少專家都提到了人工智能對大腦的模仿。大腦存儲、傳輸、處理信息和數(shù)據(jù)的方式，能否借鑒到超級計算機中？人腦神經(jīng)元功能區(qū)域的分工與合作方式，可否用于醫(yī)療影像更精準的病灶識別？

　　“相對于大腦生理結(jié)構(gòu)的認識，我們更應(yīng)關(guān)注大腦思維模式進化的過程。”上海交通大學(xué)致遠講席教授、人工智能研究院首席科學(xué)家徐雷認為，目前AI只達到人類幼兒階段的認知水平，后續(xù)還有巨大發(fā)展空間。而東西方文化的融合，是推動AI走向更高階段的一大關(guān)鍵。

　　“從文字發(fā)展來看，東方文字具有形象化、整體化的特征，而西方文字則從象形文字走向了高度抽象的符號語言?！毙炖渍f，這也是為何科學(xué)會在西方發(fā)展起來的一個主要原因。

　　在上世紀五六十年代，科學(xué)家希望人工智能實現(xiàn)邏輯、推理等抽象的高級思維功能，最終因為計算復(fù)雜性“指數(shù)爆”，發(fā)現(xiàn)“此路不通”。直到本世紀初，讓機器從深度學(xué)習(xí)實現(xiàn)圖像識別，才使AI發(fā)展走上了正軌——先擁有幼兒水平的認知和形象思維，再逐漸發(fā)展，重新挑戰(zhàn)高級思維。

　　“有些人類輕而易舉能做的事情，對機器而言困難重重，這正是因為機器缺乏了解從具象到抽象的發(fā)展過程?！毙炖渍J為，如果可以深入了解人類文字是如何完成從具象到抽象的演進過程，探索東西方語言發(fā)展不同導(dǎo)致思維方式的不同，或許有助于推動AI的進一步發(fā)展，使其逐步接近于人類的智能水平。