人工智能誕生于1956年，其初衷是讓機器像人一樣認知、思考和學習。但是經(jīng)過60年的變化，人工智能面臨了新的形勢。

首先，信息環(huán)境變了。很多人圍著一臺計算機轉的時代過去了，現(xiàn)在相反是一個人擁有多臺計算機，例如我們包里有一臺計算機，口袋里有移動電話，手上也許還帶智能手表。這樣我們周圍出現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)、超級計算、可穿戴設備、云計算、搜索引擎，以及由這些設備所傳輸出來的無窮無盡的大數(shù)據(jù)。

同時，人工智能誕生60年以來，對它的需求也發(fā)生了重大變化。當智能城市、智能醫(yī)療、智能交通、智能游戲、無人駕駛、智慧制造這些課題出現(xiàn)時，實際并不是人工智能技術，而是數(shù)據(jù)庫技術、數(shù)據(jù)處理技術、網(wǎng)絡技術，但最后發(fā)現(xiàn)，沒有人工智能很難完成這些任務。因此，人工智能的典型任務同60年前相比發(fā)生了巨大變化。

第三，人工智能的基礎和目標也發(fā)現(xiàn)了巨變。人工智能的基礎是數(shù)據(jù)，但是現(xiàn)在的數(shù)據(jù)不一樣了。我們有很多大數(shù)據(jù)，有多媒體數(shù)據(jù)、傳感器網(wǎng)數(shù)據(jù)，增強現(xiàn)實的數(shù)據(jù)……這些數(shù)據(jù)不僅數(shù)量巨大，而且形態(tài)不一。

同時人工智目標也在變。很多人工智能專家已經(jīng)不再認為，機器的智能將和人的智能一樣，而是有差別。因此就要考慮如何把人的智能和機器的智能融合起來，成為一個更更大的智能體，并且通過網(wǎng)絡，把群體的智能結合起來。

所有這些改變加上人工智能內(nèi)部變化研究的因素，都推動人工智能在最近幾年走向一個2.0的新時代，出現(xiàn)五大端倪。

第一，大數(shù)據(jù)的深度學習和自我演化已經(jīng)出現(xiàn)。例如，阿爾法狗除了下棋，其設計團隊DeepMind還為谷歌的數(shù)據(jù)中心進行用電綜合調節(jié)。有數(shù)據(jù)表明，2015年全國數(shù)據(jù)中心耗電量達到1000億度，相當三峽水電站一年的發(fā)電量。而阿爾法狗提升了谷歌數(shù)據(jù)中心15%的用電效率，節(jié)省了數(shù)億美元電費。

第二，基于網(wǎng)絡的群體智能已經(jīng)萌芽。例如，普林斯頓大學在做腦科學實驗時，動用了全球145個國家的16萬名科學家參與成像分析，成為人類歷史上對視神經(jīng)最系統(tǒng)的一次分類。

第三，人機一體化的混和智能越來越多的出現(xiàn)。如增強手臂力量的外骨骼系統(tǒng)等，未來更多的發(fā)展將出現(xiàn)在穿戴設備上，實現(xiàn)人和計算機的無隙連接。不過最激動人心的計算機同人腦結合還有一定距離。

第四，聽覺、嗅覺、味覺之間跨媒體的推理已經(jīng)興起。

第五，無人系統(tǒng)將迅猛發(fā)展?；仡櫄v史，機器人發(fā)展最快的并不是類人型機器人，而是對于機器進行智能化、自主化改造，如無人系統(tǒng)。

我建議，中國新一代人工智能的重點方向是研究大數(shù)據(jù)智能、群體智能、跨媒體智能，人機混合增強智能和自主智能系統(tǒng)，并在智能城市、智慧醫(yī)療、智能交通、智能制造、智能軍事武器等方面進行使用。

目前，我國信息化已經(jīng)從數(shù)字化發(fā)展到互聯(lián)網(wǎng)+的階段，下一步就將步入智能化階段，新一代人工智能的興起恰逢其時。人工智能正在走向新的一代，中國應該有所作為。